人工智能工程师需要学什么？

人工智能工程师需要学什么？人工智能技术是目前的爆款技术，许多人都渴望自己能走在科技前端，站在先领于别人的领域。有的人可能非常羡慕人工智能工程师超高的薪资待遇，但是机遇的背后，需要你付出更大的努力，只有不断的学习，不断突破自己，在事业上才有更广阔的发展空间！那么我们言归正传，想要成为一名人工智能工程师，基本要学习的内容也是很多的，小编为大家总结了一些，下面我们来看一下吧！

人工智能工程师必备知识

1、数学基础

我们都知道，要学习人工智能，基本的高数、线代、概率论必须掌握，至少也得会高斯函数、矩阵求导，明白梯度下降是怎么回事，否则对于模型的基本原理完全不能理解，模型调参与训练也就无从谈起了。

2、编程基础

当然，如果是做纯算法研究员，工程能力的要求不会太高，但也需要能写源代码；而对于做算法引擎开发或是应用开发的工程师来说，代码实现的能力高低就直接决定了工作产出的质量与效率了。所以，想做AI工程师的你需要熟练掌握至少一种编程语言，并掌握配套的工具、常用库等。

3、机器学习基础

由于本轮人工智能的热潮来源于深度学习相关技术与应用的优异表现，所以招聘热的岗位无疑是机器学习算法工程师。因此，机器/深度学习的经典算法、常见的神经网络模型、模型调参和训练技巧就需要尽可能多和深入地掌握了。

以上只是你需要掌握的基础知识，也就是在这些知识的基础之上，学习更多相关的内容才是让你与众不同的地方，不要单纯作为一名学习者，更要作为一名创造者，这样才能让你成为那个特别！前不久人社部等等三部门联合发布13种新职业，人工智能工程技术人员也在其中，你是否也想加入高收入群体呢？赶快学习人工智能技术吧！