大数据有哪些特点？大数据工程技术人员需要做什么？

大数据有哪些特点？大数据工程技术人员需要做什么？“大数据”能够为企业提供数据分析，帮助企业精准定位客户的需求，从而吸引客户的注意，为客户提供更好的服务体验。而就当前的市场形势而言，传统企业想要转型也需要大数据的支撑。那么大数据有什么特点呢？小编精心为大家整理了一些资料，下面我们就来看一下吧！

大数据特点介绍

1．大量

大数据的特征首先就体现为“大”，从先Map3时代，一个小小的MB级别的Map3就可以满足很多人的需求，然而随着时间的推移，存储单位从过去的GB到TB，乃至现在的PB、EB级别。随着信息技术的高速发展，数据开始爆发性增长，因此迫切需要智能的算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术，来统计、分析、预测和实时处理如此大规模的数据。

2．多样

广泛的数据来源，决定了大数据形式的多样性。任何形式的数据都可以产生作用，目前应用广泛的就是推荐系统，许多平台都会通过对用户的日志数据进行分析，从而进一步推荐用户喜欢的东西。日志数据是结构化明显的数据，还有一些数据结构化不明显，例如图片、音频、视频等，这些数据因果关系弱，就需要人工对其进行标注。

3．高速

大数据的产生非常迅速，主要通过互联网传输。生活中每个人都离不开互联网，也就是说每天个人每天都在向大数据提供大量的资料。基于这种情况，大数据对处理速度有非常严格的要求，服务器中大量的资源都用于处理和计算数据，很多平台都需要做到实时分析。数据无时无刻不在产生，谁的速度更快，谁就有优势。

4．价值

这也是大数据的核心特征。现实世界所产生的数据中，有价值的数据所占比例很小。相比于传统的小数据，大数据大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中，挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据，并通过机器学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法深度分析，发现新规律和新知识，并运用于农业、金融、医疗等各个领域，从而终达到改善社会治理、提高生产效率、推进科学研究的效果。

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大数据的功能性和价值都是很难被取代的，我国大数据发展虽然很快，但在这不断发展的过程中需要更多优秀的大数据工程技术人员作为支撑。如果大家想学大数据，小编也为大家推荐了一些学校， 欢迎大家到这里报名学习！